リンク集

因果推定

• 因果関係の推定　〜Pythonによる傾向スコアマッチングとIPW〜
• Pythonを使って固定効果モデルの推定
• ディープラーニングを使った因果推定　〜SAMのアルゴリズムを理解する〜

機械学習

• Pythonで機械学習をやってみる！
• Pythonで機械学習をやってみる！複数回試行での評価
• 機械学習の分類結果を可視化！決定境界
• Pythonを使って変数選択！
• Pythonでクラスタリング　k-meansからk-medoidsを改良する
• AIを脱Black Box！ XAI（Explainable Artificial Intelligence）を勉強する〜Permutation Importance〜
• AIを脱Black Box! XAI（Explainable AI）を勉強する　〜shap編〜
• XGBoostのアルゴリズムを論文を読んで解説
• PythonでDeep Forestを実行し、理解する
• Pythonを使ってロジスティック回帰の限界効果を求める

データの前処理

• Pythonを使ったデータ加工　〜Pandasによる主要な前処理〜

自然言語処理

• Pythonを使って自然言語処理の前処理を行う
• Pythonを使って文章から共起ネットワークを作る
• Pythonでトピックモデル　Word Cloud と LDA
• Pytorchチュートリアルのテキスト分類 ~ torchtextとEmbeddingBag ~
• PyTorchチュートリアル　〜翻訳モデルを作る　Attention付きSeq2Seq〜
• PyTorch を使って Transformer による翻訳モデルを実践する
• テキスト生成モデルのT5を構築 〜Transformersを使って転移学習による手軽な実践〜

Deep Learning

• PythonでDeep Forestを実行し、理解する
• テキスト生成モデルのT5を構築 〜Transformersを使って転移学習による手軽な実践〜
• Pytorchを使って深層強化学習のモデルDQNを構築する 〜Deep Reinforcement Learning〜

音声認識

• GoogleのAPIを使ってストリーミングでのSpeech to Textの実行

時系列分析

• Pythonを使ってVARモデルにおける多変量時系列予測モデルの構築
• Pythonを使って多変量時系列データの予測における変数の関係性を分析　〜予測誤差分散分解〜
• Pythonを使って多変量時系列データの因果関係を可視化　〜インパルス応答関数〜
• Pythonを使って状態空間モデルを実装する　〜線形ガウスモデルのトレンド推定モデル〜
• Pythonを使って時系列データを予測する状態空間モデルの実装　〜トレンド、季節周期、自己回帰を状態とする線形ガウスモデル〜

可視化

• Pythonを使って行動ログの可視化　Sankey Diagram

SQL

• SQLで素数を抽出
• SQLで移動平均　〜指定行数未満はNULL〜

検定

• 検定とは？イメージで語ってみる
• Pythonを使って正規分布からt検定を知る

ファシリテーション

• 眠たくなくする会議に必要なのは”ファシリテーション”