2021-01-01から1年間の記事一覧
インターネットの世界にニュースが溢れる昨今、満足度が高いものを的確に読みたいという方も多いかと思います。そのためには、見るニュースをどれにするか判断することが必要になります。そこで、ニュース全体の主旨を短い文章で表す要約の価値が高まってい…
自然言語処理のタスクは、Transformer が現れて以来一段と盛り上がっています。これまで精度がいまいちだったタスクで、人間以上の精度になってきています。それは、文章の要約タスクでも同様です。文章要約は、与えれた文章の中で重要なワードや文を抜き取…
囲碁や将棋のコンピュータって強いですね。初期レベルでも全然勝てなくて、何度待ったをしたことか。 このようなゲームでは、ある手段を選択すると、状態が変化し、次の状態に移り、再び手段の選択をするということを繰り返し、最終的な勝ち負けが決まります…
近年、自然言語処理のディープラーニングの発展はめざましく、Transformer をベースとした BERT、GPT-3、T5 によって次々にこれまでの精度を超えるモデルが構築されています。そして、自然言語処理のタスクのラスボスと言ってもいよいテキスト生成において、…
DeepL や Google 翻訳などの翻訳サービスは、既に人間以上の性能になっており、多くの人々が日常的に使用しています。このような翻訳サービスに使われている予測モデルは、BERT や GPT-3 によって近年精度が格段に上がりました。そして、これらのモデルのベ…
機械学習のモデルを作るときは、とりあえずXGBoostにしとけばよいでしょっていうぐらい、XGBoostが優秀です。ただし、XGBoostはある程度の精度のモデルを何も考えずに構築できる反面、他の機械学習モデルよりは実行時間が長くなります。モデルの学習時間が長…
近年、機械学習のアルゴリズムは目覚ましい発展を遂げ、機械学習を使ったサービスが広まっています。そして、今後も機械学習は注目され、さらなる成長が起こるでしょう。しかし、それと共に機械学習のモデルは大きくなっており、予測結果がブラックボックス…
データの取得から担当者への結果報告というデータ分析の一連のプロセスで最も時間がかかるのはデータの前処理です。平均や標準偏差などの何かしらのデータ集計を行うにしろ、機械学習モデルを作成するにしろ、それらを行う前にデータの前処理が悠然と壁にな…
状態空間モデルは、観測できない状態を推定し、その推定した状態から観測値を予測するモデルです。観測できない状態の形を指定できるため、季節周期やトレンドを表す状態のモデルを構築でき、それぞれの成分に分解できます。これにより、ブラックボックスに…
状態空間モデルとは、時系列データにおいて、見えない状態を推定し、その推定した状態から観測値を求めるモデルのことです。状態を介して観測値を予測することにより自由度の高いモデルとなっています。状態の表現力の高さは凄まじく、トレンドや季節成分、…