AI

Pytorchを使った深層強化学習!〜Actor Criticの構築〜

最近のレコメンデーションに関して調べていたら、レコメンデーションに深層強化学習( Deep Reinforcement Learning )が使われるようになったことがわかり、深層強化学習に関して再び勉強し始めました。 深層強化学習は、強化学習の際に Deep Learning を使…

PytorchのTransformersのT5を使って要約モデルを作る

インターネットの世界にニュースが溢れる昨今、満足度が高いものを的確に読みたいという方も多いかと思います。そのためには、見るニュースをどれにするか判断することが必要になります。そこで、ニュース全体の主旨を短い文章で表す要約の価値が高まってい…

Pytorchを使って深層強化学習のモデルDQNを構築する 〜Deep Reinforcement Learning〜

囲碁や将棋のコンピュータって強いですね。初期レベルでも全然勝てなくて、何度待ったをしたことか。 このようなゲームでは、ある手段を選択すると、状態が変化し、次の状態に移り、再び手段の選択をするということを繰り返し、最終的な勝ち負けが決まります…

Pytorchを使ってテキスト生成モデルのT5を構築 〜Transformersでの転移学習による手軽な実践〜

近年、自然言語処理のディープラーニングの発展はめざましく、Transformer をベースとした BERT、GPT-3、T5 によって次々にこれまでの精度を超えるモデルが構築されています。そして、自然言語処理のタスクのラスボスと言ってもいよいテキスト生成において、…

PyTorch を使って Transformer による翻訳モデルを実践する

DeepL や Google 翻訳などの翻訳サービスは、既に人間以上の性能になっており、多くの人々が日常的に使用しています。このような翻訳サービスに使われている予測モデルは、BERT や GPT-3 によって近年精度が格段に上がりました。そして、これらのモデルのベ…

ディープラーニングを使った因果推定 〜SAMのアルゴリズムを理解する〜

近年、機械学習のアルゴリズムは目覚ましい発展を遂げ、機械学習を使ったサービスが広まっています。そして、今後も機械学習は注目され、さらなる成長が起こるでしょう。しかし、それと共に機械学習のモデルは大きくなっており、予測結果がブラックボックス…

『AIの時代と法』の感想

AIの開発とは、ユーザのデータからカテゴリの分類や値の推定を行うモデルを作ることであり、そのときに使う主なデータがアクティビティログ(ユーザの行動履歴)やユーザの属性情報です。それらのデータを使うことでユーザ自身が気づいていない癖が見え来る…