機械学習
SNSがコミュニケーションのインフラになりつつあることで、世の中は言葉で溢れています。この膨大な言葉の文章をまとめることで一つ一つの文章からはわからない傾向を新たに獲得することができます。具体的には、文章をカテゴライズして分類することで、どの…
これまでの機械学習で行ってきたのは、入力値と出力値があわさったデータから、データ間の関係を学習し、正しい出力データを出すモデルにを作ることでした。いわゆる教師あり学習です。 www.dskomei.com 今回は、答え（出力値）のないデータから、データの構…
前回、分類問題に関して機械学習のいろいろなアルゴリズムでの学習結果を決定境界によって確認しました。 www.dskomei.com 決定境界の描かれ方がそれぞれのアルゴリズムで異なり、ランダムフォレストにおいては過学習をしている様子も見られました。このとき…
前回、機械学習をして学習したアルゴリズムの正答率を出しました。 www.dskomei.com しかし、前回の結果からは、テストデータに対してそこそこの正答率を出すのはわかったし、アルゴリズムによって正答率に違いがあるのもわかりましたが、各々のアルゴリズム…
前回以下のエントリを書きました。そのエントリでは複数の機械学習のアルゴリズムの正答率を比較しましたが、1回の試行だけだったので複数回試行の結果でアルゴリズムを評価したいと思います。（＊前回行った学習を複数回に拡張しただけです。） dskomei.hat…
本エントリはとにかく機械学習をやってみたいという思いだけで突っ走って書きました。機械学習をしてドヤりたい人、色々アルゴリズムがあるのは知っているけど実際どうやるんだっけという人向けになっていると思います。理論より実践!！という感じなので玄人…
